目前，我的国家已经进入了一个关键时期，以实现碳峰的目的，并加快了经济和社会发展的全面绿色转变。我的国家协调能源安全以及绿色和低碳的开发的供应，并将可再生能源的发展提升到新的水平。国家统计局的数据表明，今年上半年，水力发电，核电，风能和太阳能发电等清洁能源高于指定尺寸的35.2％，比去年同期增加了2.1％；非化石能源与总能源消耗的比例持续增加，比去年同期增加了1.7％。 The transformation of green and low-carbon is theKey to achieving sustainable development. Sun Chuanwang, professor at the China Energy Economics Research Center of the School of Economics of Xiamen University,在接受记者采访时说，需要提高使用可再生能源的效率，并促进能量结构的转化和升级；同时，在传统的高能消费行业（例如电力电力）中促进能源的保护和减少碳的节约，并为该行业的绿色发展创造了新的能源。在宁波的一家钢铁业务的工厂区域中行走，道路很干净，绿色植物在群中，锦鲤在“废水池”中玩耍。据了解，该公司使用回收的水代替工业水并进行深层污水处理；铁渣处理的四学院的升级，固体废物的全面使用率达到了99％以上；生成光伏电源的工厂屋顶用途，每年发电量为566万千瓦时，节省了1,812吨标准煤，并将二氧化碳泄漏减少约4，200吨。在蒙古内部的Ordos中，当地建造了一个零碳工业园区，绿色电力消耗和更换为主要重点，建造了16个国家绿色公园和工厂，并建造了蒙古汽车制造第一天的蒙古。世界上最大的单植物煤炭到汤富富富农业项目的主要设备已成功地纳入了劳动力，该工党已成为第一个国家碳峰飞行员城市。在塔克拉马坎（Taklamakan）沙漠的边缘，塔里姆（Tarim Oilfield）建造的光伏项目是对“轻型直接连接”的探索。根据负责人的说法，由于该项目于今年1月与电网相连，因此绿色电力的总产量超过了2亿千瓦时。当其电力的绿色直接连接完全实施时，它将是该项目与西北部的第一个百万公斤级绿色电力连接我的国家，每年将直接送往公园企业21亿小时的绿色电力。目前，人工智能技术正在迅速整合所有的生活方式，其在能源行业中的应用方案不断扩大。在Zhangjiakou，hebei，人造大型模型连接到电力系统，智能检查和设备检查，降低管理成本并提高NG运营效率；在Tenger沙漠中，通过“虚拟电厂”实时插入光伏面板产生的绿色电力信息。通过智能大脑计算，峰值切割和山谷填充和智能调度可以实现……”人工智能技术的应用可以准确预测新能源的发电和负载需求，促进建造具有多样，协调和多能互补性的新电力系统，并促进绿色的绿色绿色能源的发展；在过去的五年中，我国家的“双重碳”工作取得了积极的发展和重大的结果，但它也面临着挑战，例如增加新能源消耗的压力，高能行业的深碳减少以及有限的前进性以及低碳零碳负负碳技术的应用和应用。模型更改。在新情况下的新能源消耗方面做得很好，是计划和开发新能源系统并开发新的电力系统的重要组成部分。先前发出的“正确促进直接连接的绿色电力发展的通知”鼓励探索和修改新的能源生产和消费者的综合模型，密切促进当地的新能源消费，并更好地满足企业的绿色能源消费需求。 “提高效率，降低泄漏和促进消费是促进Chan的重要措施Sun Chuanwang建议，我们应该打破技术瓶颈并提高新的能源使用和出口水平；加深工业链的协调，促进绿色和绿色行业；改善市场交易机制；改善市场交易机制，并开发现代能源市场管理系统（Intern Intern Guo Yijin也为这篇文章贡献）。